量子科技中心_量科网

量子计算面临一个关键挑战：在保持低电路深度（对容错至关重要）的同时，还需满足量子化学和纠错等复杂计算所需的高精度要求，而这些计算通常需要更深的电路。该团队通过引入一种名为“QASER”的新型强化学习方法克服了这一矛盾，该方法采用精心设计的奖励函数，兼顾了看似矛盾的优化目标。该技术能编译出深度更低、精度更高的电路，显著优于现有最先进方法。在量子化学态制备电路上的基准测试表明其编译稳定性——在减少20%双量子比特门数量和电路深度的同时，精度提升高达50%。这一突破实现了更高效可靠的量子编译。