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该研究团队提出了一种用于生成GKP量子态的架构，该架构通过正交压缩操作对高斯资源态进行概率性光子数测量，从而控制平均光子数统计特性。具体而言，该方案采用基于量子隐形传态的压缩协议，并将多项式门操作集成至时分复用多模簇态中，以此生成高振幅的猫态，进而产生具有高正交有效压缩特性的GKP态。相较于前期研究成果[renault2025end]，新架构不仅将压缩效应作为资源，还通过最小化GKP态生成所需的外差测量次数来降低阻尼与噪声影响。通过动态输入态重置和改进的培育算法等优化措施，该工作在无需主动切换或光子数资源态的条件下，采用RHG曲面码进行纠错时实现了11.5分贝簇态压缩的容错阈值，充分验证了这些改进的有效性。