稀疏驱动的高维量子态纠缠检测

高维量子纠缠表征技术对先进量子计算与量子信息算法至关重要。传统方法受限于实验噪声,存在数据采集量大、关联可见度低等缺陷。该研究团队提出了一种基于稀疏性驱动的新型框架,用于增强空间纠缠光子对的高维纠缠检测与认证能力。通过将L1正则化重构技术应用于自发参量下转换(SPDC)光子测量获得的协方差矩阵样本,该方法在抑制噪声的同时显著提升了关联信号可见度。基于位置-动量EPR纠缠判据的实验表明,该技术能实现常规方法无法达到的纠缠维度认证水平。该方案具有可扩展性强、操作简便、兼容现有量子光学平台等优势,为高效实时分析高维量子态开辟了新路径。

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提交arXiv: 2025-11-16 10:40

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