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动力学解耦（DD）是抑制退相干、维持量子算法性能的关键技术。该研究团队提出一种基于测量的解耦协议（MDD），通过噪声子系统部分测量来确定控制幺正门，其测量开销随子系统数量呈线性增长。研究人员证明，在局部能量弛豫和退相位噪声条件下，MDD方案能达到基于开关操作的所有一阶演化时间解耦方案所能实现的最高纠缠保真度。在IBM Eagle处理器上，MDD使14量子比特量子傅里叶变换的成功概率提升高达450倍；与标准XX脉冲解耦相比，基于56量子比特样本对角化的N₂分子基态能量估算精度也显著提升。这些成果表明MDD是可扩展、高效抑制大规模量子算法退相干的有效方法。