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量子信道分辨与估计的目标，是分别从离散或连续集合中确定未知信道的特性。这些任务的查询复杂度等于在误差概率满足预设阈值条件下，识别未知信道所需调用的最少次数。该研究团队在并行和自适应访问模型中，建立了信道分辨与估计查询复杂度的下界，其方法包括为信道的平方Bures距离和对称对数导数费舍尔信息构建新上界或应用已知上界。通过采用量子信道等距扩展的表述与证明框架，研究人员为新颖及已知界限提供了概念简洁的证明。此外，该工作还为多项既定结论提供了替代性证明，旨在构建量子信道分辨与估计的统一连贯理论框架，这将有助于解决该领域未来的研究问题。