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用于计算最大量子f-散度及久保-安藤平均的量子算法

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量子计算的发展催生出了适用于广泛任务的多种量子算法。近期，利用量子计算技术估算或计算量子信息论量（如Rényi熵、冯·诺依曼熵、矩阵均值等）的研究兴趣日益增长。受这些成果启发，该研究团队提出了用于计算最大量子f-散度及算子论矩阵Kubo-Ando均值的量子算法。这两类算法均以Rényi熵和矩阵均值作为特例，从而证明了该框架的普适性。
作者单位： VIP可见
提交arXiv： 2025-11-13 18:43
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