量子科技中心_量科网

该研究团队提出了一种腔耦合有限量子系统，该系统可通过利用噪声诱导相干效应作为量子电池。研究人员采用全计数统计方法来捕获储能站中量子交换的高阶涨落。结合热力学参数，这些涨落构成了无监督与有监督学习模型的训练平台，用于预测遍历功。团队从电池运行参数中确定了一个最小预测特征集，能够以极高准确度将遍历功分类到不同区间。 研究结果表明，常规的量子变量和热力学参数不足以单独识别高遍历功区间。相反，储能过程中量子交换的峰态和泄漏模式中噪声诱导的相干性，成为控制遍历功大小的主导因素。