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该研究团队探究了在缺乏任何外部随机源的情况下，利用离散时间量子行走从近似均匀分布中采样的方法。研究人员将整数编码在环形图的顶点上，使量子行走者在固定步数演化后进行位置测量与记录。随后将行走者重置至测量位点，通过迭代该流程生成随机数序列。研究表明：当量子行走参数（如掷币算符和初始态）满足有限群上随机游走遍历定理条件时，所获序列会渐近收敛于均匀分布。虽然连续结果间的关联性不可避免，但通过恰当选择演化时间可显著降低这种相关性。通过分析量子行走转移概率的迭代卷积并运用遍历定理，该工作证明了边际分布在渐近极限下向均匀分布的收敛性。