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量子相位估计是量子算法中最重要的工具之一。该技术可实现非自适应形式（即所有酉算子Uϕ的应用同步进行），且无需增加Uϕ的使用次数，但需消耗更多量子比特。目前已知当待估计相位为任意值或均匀随机时，自适应算法并不具备优势。该研究团队通过限定未知相位取值范围的特定案例证明：在使用Uϕ的次数上，自适应方法比非自适应方法具有近2倍的理论优势。此外，研究人员还证明了相位估计自适应算法相对于非自适应方法所能达到的最大优势上限。