基于不完备和过完备测量的准概率

该研究团队探讨了基于通用测量(包括含噪测量)的准概率表达(重)构建方法。针对所研究的测量方式,研究引入了准概率及其相关的非经典性概念。该工作重点解决了信息不完整和过完备测量场景的处理问题,这些场景会显著影响对经典态判定的评估标准。该方案推广了Kirkwood-Dirac准概率和量子光学中s参数化准概率等概念,并利用单量子比特系统对比了不同测量方案及其产生的准概率与非经典态集合。

作者所在地: VIP可见
作者单位: VIP可见
提交arXiv: 2025-11-06 11:09

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