自旋气体中的相位记忆与动力学相变观测
利用超冷自旋气体作为大规模多体量子模拟平台,该团队建立了一套通过内部自旋相实现非平衡动力学精确控制、表征与检测的工具箱。研究人员开发了一种从观测到的自旋布居数动力学中提取相位演化的方法,由此定义了能够广泛识别动力学相变的序参量。相较于传统需要绘制相图截面的标准方法,该工作展示了仅需单次实验时间轨迹即可推断自旋依赖相互作用的创新技术,这对研究复杂时变相互作用体系具有直接应用价值。通过操控自旋相位,该团队还实现了对非遍历弛豫动力学的实验观测与调控——在(名义上)热化的能谱区域中,量子态仍保留初始状态的记忆信息,这项技术为研究量子疤痕相关的非遍历热化动力学提供了新途径。



