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该研究团队开发了一个框架，通过解析延拓方法从随机测量实验中提取密度矩阵的非多项式解析函数。这项被称为“稳定化解析延拓”（SAC）技术的核心优势在于其能有效抵御量子实验有限重复次数导致的统计噪声，使其特别适用于实际量子硬件系统。作为验证，研究人员采用SAC技术从随机测量方案估算的Rényi熵出发，成功重构了数值模拟的淬火Néel态的冯·诺伊曼纠缠熵。随后将该方法应用于离子阱量子模拟器的实验Rényi熵数据，精准提取了不同演化时间下的子系统冯·诺伊曼熵。研究最后指出，SAC框架可轻松扩展用于获取其他非线性诊断量，如对数负性度量和Rényi相对熵等。