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量子极限学习机（QELMs）已成为处理各类量子信息任务的有效工具。该研究团队提出了一种用于估算Werner态纠缠度的QELM协议。该协议要求生成一系列随机Werner态，随后与储层态结合，并通过伊辛哈密顿量进行演化。基于布洛赫基构建了一组可观测量，用于训练系统识别未知特征。为评估协议鲁棒性，研究人员向输入态引入噪声，并分析了系统在噪声条件下的表现。此外，还探究了伊辛哈密顿量中磁场参数对估算精度的影响。