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不可延伸乘积基（UPB）是研究正交乘积态局域可区分性的核心。尽管其通过贝尔不等式与量子非定域性的关联已得到充分证实，但其与量子语境性的联系仍基本未被探索。该研究团队建立了语境性与UPB之间的图论联系：首先揭示了Klyachko-Can-Binicioğlu-Shumovsky（KCBS）向量与金字塔UPB的等价性，随后通过构造单参数UPB向量族，实证了“语境性强度”与对应UPB态束缚纠缠度之间的定量关系。这种等价性被进一步推广至广义KCBS向量与GenPyramid UPB。利用循环图及其补图的Lovász最优正交表示（LOOR），该团队在ℂ³⊗ℂⁿ空间构建了一类新的极小UPB（命名为GenContextual UPB），并证明该维度下任何极小UPB均与GenContextual UPB图等价。此外还简要讨论了GenContextual UPB的可区分特性。逆向研究发现，QuadRes UPB的组成向量可作为Paley图的LOOR，这些图的结构特性使其成为构建非语境性不等式的理想候选，从而在量子语境性与UPB之间建立了双向关联。