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张量网络方法在成熟的量子计算和经典计算之间找到了平衡点——通过借鉴量子系统的原理大幅加速某些经典运算。其优势在于强大的压缩能力，以及能在此压缩空间内运行的多种高效算法。该研究团队重点将这些方法应用于图像处理和经典光学的基础问题，如波前传播与光学成像，通过直接或间接类比量子力学及量子计算原理。这些受量子启发的算法有望实现更高运算速度，其应用领域涵盖从天文学、地球观测到显微技术及更广泛的经典成像领域。