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由于两种系统时间尺度差异巨大，模拟混合磁子量子系统仍面临挑战。该研究团队提出基于GPU的大规模并行仿真框架，实现了片上磁子-光子电路的完全耦合大规模建模。该方法以高时空保真度解析了铁磁与电磁场的动态相互作用。为加速设计流程，研究人员基于仿真数据开发了物理信息机器学习代理模型，在保持精度的同时显著降低计算成本。这种组合方法揭示了实时能量交换动力学现象，成功复现了反交叉行为及强电磁场下铁磁共振抑制等关键效应。该工作通过解决磁子-光子建模中的多尺度与多物理场难题，为新一代量子器件和自旋电子器件的可扩展仿真与快速原型设计提供了技术支撑。