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量子相干性等关键量子特性是实现量子优势的基础资源，确认它们在量子系统中的存在对发展量子技术至关重要。然而在噪声中等规模量子时代，这一任务面临严峻挑战：一方面实验数据通常极为稀缺，使得完整态重构难以实现；另一方面这些特性往往需通过高度非线性的泛函来量化，现有方法难以进行高效估计。该研究团队提出了一种可扩展的方案，能从稀缺数据中估计相干性，并通过实验验证了其实用价值。其核心创新在于将可能具有NP难度的相干性估计问题放松为计算高效的优化问题，使得方案中的计算成本对系统规模不敏感——这与传统方法所需的指数级增长形成鲜明对比。该工作为在数据稀缺条件下估计大规模量子系统的相干性开辟了新途径。