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供应链中的多周期库存单元（SKU）分配是一个兼具NP难特性和运营关键性的组合优化问题，需要同时兼顾盈利性、可行性和多样性。无约束二次二进制优化（QUBO）为此类任务提供了理论框架，但先前研究往往依赖简化假设或忽略实际运营约束。该研究团队提出混合QUBO框架，整合三项创新：(i) 通过变分RX嵌入获得的量子衍生相似核，抑制冗余SKU选择；(ii) 采用松弛位编码实现各周期产能的精确约束，确保方案可行性；(iii) 在时分复用相干伊辛机（CIM）上执行，并与模拟量子退火（SQA）及经典优化算法进行基准测试。该模型包含超百万个二次项和约4,100个变量，将利润、风险与产能交互关系统一建模。在8个规划周期、500个SKU数据集上，Quanfluence的CIM实现了-2.95×10¹⁶的能量值，生成包含288个独特SKU（约占目录60%）、分配226,813个单元、利润1,275万美元的稳健解，且全程零产能违规。这些结果表明，量子-经典混合QUBO方法能够提供工业级规模的可行且高利润供应链分配方案。