量子科技中心_量科网

量子通信领域的最新进展实现了通过量子信道进行长距离安全信息传输，催生出具有独特物理与统计特性的量子网络。然而与传统网络类似，病毒在这些系统中的传播可能造成严重后果。该研究团队针对量子网络中的病毒传播这一关键问题展开研究，开发了定量分析工具（特别是改进的非线性动力系统模型）用于量子网络流行病学分析。研究结果表明：在相同图拓扑结构下，量子网络对病毒感染展现出更强的抵抗力，其流行阈值高于传统网络。但这种表面稳健性主要源于量子网络固有的稀疏连接特性。当在固定平均连接度条件下比较时，两类网络表现出相当的流行阈值。这些发现为未来大规模量子通信系统的安全性和可靠性提供了重要启示。该工作搭建起量子信息科学、网络理论和流行病学之间的桥梁，为未来量子流行病动力学研究开辟了新路径。