量子科技中心_量科网

量子纠错码的发现历来依赖于具有预定结构的代数构造或缺乏机制可解释性的计算暴力搜索。该研究团队提出了一种博弈论框架，将代码优化重构为竞争目标间的策略互动，其纳什均衡能系统性地生成具备所需特性的编码方案。应用于图态稳定子码时，该框架通过目标重构而非算法重设计，实现了跨越六大目标的代码发现——包括距离最大化、硬件适配、速率-距离优化、簇态生成、类表面拓扑及连接性增强。博弈动力学自发产生了具有二分簇态结构的[[15,7,3]]码，在保持距离d=3的同时支持基于测量的量子计算，相比同等距离的表面码实现40%的开销降低。均衡分析揭示了战略拓扑与码参数间的透明机制关联，为博弈论、优化理论与量子信息科学的交叉研究开辟了新路径。