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该研究团队提出了一种基于张量网络的高效算法，用于寻找最优自适应量子信道判别策略。该算法灵感源于近期在量子计量学中开发的用于寻找最优自适应信道估计方案的数值方法。研究人员深入探究了信道判别与估计问题之间的关联，特别指出了一类具有启发性的结构相似性：允许实现海森堡标度估计性能的模型，与能在有限次信道使用中实现完美信道判别的模型之间存在显著对应关系。