量子科技中心_量科网

量子互联网仍处于发展初期，而识别可扩展、高容错的量子网络资源态是实现它的关键任务。该团队探索了采用具有灵活非平庸量子比特-节点映射的图态，这种灵活性可实现对任意量子网络纠缠拓扑结构的自适应构建。尤其聚焦于具有任意分配特性的簇态——凭借其固有的灵活连接特性和对粒子损失的强健性，该工作将其作为网络资源态和网络核心层纠缠资源的理想候选。研究人员提出了一种在物理网络上叠加纠缠拓扑的建模框架，证明相较于传统方法，经过优化甚至随机的量子比特分配能创建捷径、提升鲁棒性并节省存储资源，同时显著缩短远程网络节点间的平均跳数距离。