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在多参数量子计量学中，联合估计的终极精度由Holevo-Cramér-Rao界限决定。该研究团队详细讨论并分析了一种替代方法：逐步估计策略。该策略通过将总可用资源按优化比例分配给每个步骤，实现参数的顺序估计。研究人员推导出该协议严格可实现的精度界限——逐步可分离界限，并给出其闭合解析表达式，揭示了其对测量顺序选择的关键依赖性。该工作通过与非局部联合测量策略的严格对比，推导出决定逐步策略何时具备精度优势的解析条件。通过对多个SU(2)幺正编码范例模型的分析，该团队证明在非最优探针或高“松弛性”模型场景中，逐步策略确实能超越联合测量。这些发现确立了逐步估计作为联合/集体测量有力替代方案的地位，证实顺序协议能带来真正的计量学优势，尤其在资源受限或不完美的实验环境中。