量子科技中心_量科网

该研究团队提出了一种无需模拟的保真度估算方法，适用于基于高度纠缠混沌态测量输出概率顺序统计量的大规模量子电路。该方法仅需最高概率输出比特串（即最频繁观测到的测量结果），并建立在推导出的Haar随机量子态顺序统计精确解析结果基础上。通过分析这些统计量在去极化噪声作用下的变化规律，研究人员提出了一种可扩展的保真度估计器，该方案在谷歌12量子比特悬铃木处理器实验中得到验证，并得到数值模拟的进一步支持。该工作证明了该方法在中规模量子电路中的实用性——这类场景下交叉熵基准测试成本高昂，而直接保真度估算又难以实施。