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该研究团队推出了Qiboml——一个用于协调混合机器学习工作流中量子与经典计算组件的开源软件库。基于Qibo的量子计算能力，并与TensorFlow、PyTorch等主流机器学习框架集成，Qiboml支持构建可在多种后端运行的量子及混合模型：（1）采用态矢量或张量网络方法进行仿真时，可运行于多线程CPU、GPU及多GPU系统；（2）可部署于本地或通过云服务商访问的量子处理器。本文演示了其多元化仿真选项、噪声感知仿真、实时误差缓解与校准等功能特性。