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在圈量子引力理论中，自旋网络虽能描绘量子几何的运动学图景，却缺乏实现狄拉克型动力学演化的自然机制，而惠勒-德维特方程通常仅作为约束条件被引入。该研究团队提出了一种随机框架——每条自旋网络边携带具有螺旋度分辨率的振幅（即经历泊松驱动翻转的双态内部标记）。通过解析延拓并引入基本长度尺度后，由此产生的耦合主方程能在离散几何上生成狄拉克型动力学。长时间演化后，该过程会弛豫至螺旋度对称的平衡态，这些态被证明满足惠勒-德维特型条件。由此，量子演化与引力约束可统一于单一概率框架中。该工作提供了不依赖背景的随机化量子几何实现路径，既为传统正则量子化提供了替代方案，也为时间难题开辟了新视角。