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交通运输信息物理系统（TCPS）通过先进通信技术将交通基础设施、车辆等物理要素与数字元素深度融合，实现无缝交互。这种集成显著提升了交通系统的效率、安全性和可持续性。TCPS高度依赖密码学安全技术来保护车辆、交通基础设施及其他系统组件间传输的敏感信息，确保数据的完整性、机密性和真实性。虽然传统加密方法长期保障着TCPS通信安全，但量子计算的出现对现有安全体系构成了严峻挑战。因此，在后量子密码学（PQC）框架下重构TCPS安全通信机制势在必行。PQC为开发抗量子攻击的密码算法提供了可行路径，而人工智能（AI）能通过优化算法选择、资源分配及实时威胁响应进一步增强PQC效能。AI赋能的PQC方案可提升密码实施的效率与可靠性，在保障系统性能的同时建立坚固的安全防线。本章系统阐述TCPS通信协议架构，剖析其面临的网络攻击脆弱性，并探讨现有加密方法在量子时代的局限性。通过研究AI强化PQC的解决方案，最终提出具有网络韧性的TCPS通信策略。