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将光与量子系统接口是量子技术的重要组成部分，其最基本构建单元是单光子发射源。尽管存在多种平台，各有其独特优势，但分子发射源拥有一个独特优势——即可通过灵活定制其设计来满足特定任务需求。然而，大量可能的分子构型空间的特征难以理解和探索。在此，该团队提出了一个理论和计算框架，通过将数据库分析与微观预测相结合，开启探索这一巨大潜力的进程。以二苯并并四苯在蒽主体中的模型系统为基准，该团队的方法识别出有前景的新候选材料，其中包括一种手性分子发射源。未来将该团队的方法与机器学习程序相结合，有望最终释放分子量子光-物质接口的全部潜力。