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该研究团队探究了密度分类任务（DCT）——即确定一维二元晶格中的多数比特——在量子细胞自动机（CA）框架下的实现。尽管不存在具有周期性边界条件、能完美解决DCT的一维双态半径r≥1的确定性CA，但研究人员探索了幺正量子模型能否取得成功。团队采用分区幺正量子细胞自动机（PUQCA）这一数量守恒模型，通过进化搜索找到了基于测量概率（而非收敛到固定点构型）定义成功条件的DCT解决方案。最终，该工作发现了PUQCA的一个经典可模拟区域，在此区域内仍存在可在固定系统规模下解决DCT的规则集。