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该研究团队提出了一个从矩阵乘积态（MPS）制备量子态的框架，适用于开放边界条件和周期性边界条件的量子设备。MPS张量被映射为酉门，随后分解为量子硬件的原生门。通过使用辅助量子比特和测量后选择，周期性边界条件（pbc）的状态可以高效地表示为量子电路。该工作推导出了这种概率方法成功率的精确表达式，可进行先验评估。该方法的适用性通过两个示例得到验证：首先，制备具有pbc的海森堡模型基态，并模拟淬火哈密顿量下的动力学演化。时间演化中的体积律纠缠增长对经典算法构成挑战，但有望在量子硬件上得到克服；其次，构建了生成施温格模型激发态的高保真度量子电路。该方法为量子设备上的态制备提供了可扩展的方案，使近期量子计算机能够高效模拟强关联系统。