自旋量子计算,自旋量子认知
二十多年前,布鲁斯·凯恩提出,嵌入自旋为零的硅基底中的自旋-1/2磷核可以作为自旋量子计算的有效平台。这些核自旋表现出极长的相干时间,使其成为量子比特的理想候选者。尽管存在这一优势,自旋量子计算的实际实现仍然面临挑战。最近,物理学家马修·费舍尔提出了一个假设,将核自旋动力学(特别是磷酸钙分子自旋为零矩阵内的磷核)与神经激活以及可能的认知联系起来。该理论既引起了兴趣也引发了质疑,一些基本问题仍未解决。该研究团队通过概述量子计算模型与量子认知模型之间的相似性,回顾了量子计算与量子生物学的这一交叉点。随后,该团队探讨了一些悬而未决的问题以及可能从中汲取的经验教训。在此过程中,该工作强调了一个有前景的双向交流:量子计算不仅可能为理解量子生物学提供工具,生物模型也可能为量子信息处理带来新的策略启发。