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该研究团队考虑了一对因果独立的流程，将其建模为两个通道的张量积，作用于可能相关的输入以产生随机输出X和Y。研究显示，假设这些流程产生足够多的随机性，就可以从X和Y中提取均匀随机性。这推广了先前的结果，后者假设X和Y是（条件）独立的。值得注意的是，与量子态的独立性不同，通道的独立性可以通过类空间隔来强制执行。因此，该工作的结果允许在比以往更实际和物理上可证明的假设下生成随机性。该团队通过设备无关随机性放大的例子来说明这一点，在该示例中可以移除对手只能访问关于源的经典边信息这一约束。