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该研究团队展示了使用离散变量玻色子采样的变分量子算法的显著加速，当参数化相移器被约束为具有两个不同特征值时。这导致无论问题、拟设或电路布局如何，成本景观都具有更少的局部最小值和贫瘠高原。该工作不依赖任何经典预处理，并允许使用无梯度的快速Rotosolve算法。研究人员提出了三种实现方法：使用非线性光学、测量诱导非线性或模拟费米子统计的纠缠资源态。后两种方法仅需线性光学，可使用当今广泛可用的技术实现。该研究团队表明在所有测试中，这都优于最著名的玻色子采样变分算法。