量子科技中心_量科网

当前，研究人员正投入大量精力构建量子计算机。与此同时，量子软件的开发也在快速推进。在运行量子算法时，量子资源不足往往是一个问题。新技术有助于使用较小的量子计算机运行较大的量子算法，其中之一是电路切割技术。该方法将电路分解为多个部分，每个部分在量子硬件上独立运行，然后重新组合以获得整体答案。这些电路切割技术需要额外的电路评估，这可能对需要多次交互的算法形成瓶颈。该工作探索了电路切割技术在多次交互场景中的潜力。该研究团队考虑两种不同的模型：一种基于期望值的标准方法，另一种基于概率分布重建的新方法。接下来，他们比较了两种不同的训练方法，分别称为“先训练后切割”和“先切割后训练”，并表明在实践中，“先切割后训练”仍能产生良好结果。这一观察使得电路切割技术的实际应用更接近现实，因为“先训练后切割”策略通常不可行。最后，该团队实现了一个切割和非切割电路，发现电路切割有助于获得更高保真度的结果。