电路重编译中离散变分量子算法的优势

该团队在量子电路重编译任务中展示了自适应与非自适应策略之间的指数级分离。该构造具有离散优化的损失景观,这些景观是单峰但不可分离的——这种结构在经典优化中被认为赋予自适应搜索指数级优势。数值实验表明,优化能够有效揭示在体积律纠缠和高魔术性状态下运行的隐藏电路结构,而非自适应方法似乎仅限于需要指数级资源的穷举搜索。这些结果表明,对量子硬件的自适应访问提供了根本性优势。

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提交arXiv: 2025-10-01 17:42

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