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先进量子化学方法的高效部署与应用，本质上依赖于对新兴且高度多样化计算资源的最优利用。本研究探讨了美光内存技术与Azure Quantum Element云计算在密度矩阵重归一化群（DMRG）模拟中的协同应用，该模拟基于双酉耦合簇（DUCC）Ansatz，利用耦合簇（CC）降阶/有效哈密顿量。该工作分析了DMRG-DUCC流程的性能，重点考察了反映流程特定组件数值开销的硬件选择策略。研究团队提出了一种混合方案：在内存容量需求较高的CC降阶阶段采用美光CXL硬件，而对计算资源需求较低的DMRG模拟则使用AQE云计算。此外，该研究还评估了可扩展电子模拟套件ExaChem在美光原型系统上的运行性能表现。