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最新研究将最坏情况量子散度确立为量子信息科学的关键指标。该工作表明，这类散度可从“非对称可区分性”资源理论角度加以阐释——该理论将量子态对的非对称可区分性作为资源。研究团队将此框架扩展至部分信息场景，其目标变为区分量子态集合而非单个量子态。在此情境下，研究人员通过（平滑化）单次散度与正则化散度，刻画了资源提纯与稀释的最优速率。该框架还展现出可逆性特征：资源相互转换能以由正则化散度完全决定的速率实现零损耗完成。这些成果为态集合间散度提供了广义的操作性解释，并将现有资源理论推广至不完全信息场景。