热平衡下的长程玻是一次系统:计算复杂度与关联聚类

长程系统(其特征是耦合强度随距离呈幂律衰减r^(-α))具有基础性意义,在各类物理现象中引发广泛关注。其中玻色子系统因理论价值与实验相关性尤为重要。本研究团队提出一种拟多项式时间复杂度的经典算法,可高效近似计算高温下长程玻色子系统的配分函数。对于有限程系统,该算法复杂度可提升至近多项式时间。研究团队还严格证明了关联函数的幂律衰减特性——这种被称为关联簇聚的性质在有限程自旋模型中已广为认知,但与此形成鲜明对比的是,长程玻色子系统的该特性此前几乎未被探索。本研究成果填补了此类系统在计算复杂度与关联簇聚研究领域长期存在的两大空白,所提出的方法为未来研究玻色子系统与计算复杂度相关的统计物理及量子多体物理难题提供了新工具。

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提交arXiv: 2025-09-29 22:48

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