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该团队采用转移张量方法研究了简单无序系统中的局域化与输运现象，重点分析了安德森模型和奥布里-安德烈-哈珀模型。研究特别关注在无序系综平均过程中产生的记忆效应——尽管单个演化轨迹严格满足马尔可夫性。研究发现必须引入记忆效应才能消除虚假项，这些虚假项对应于每个时间步重新抽取静态无序参数的操作（这将产生时间无关的动态无序）。结果表明：无限记忆虽是局域化的必要条件，但并非充分条件。研究人员通过定义“外向伪通量”指标，证实可从转移张量本身提取局域化与输运的特征。该工作建立了动力学校正映射理论、马尔可夫性研究与可物理实现的模型系统中局域化现象之间的内在联系。