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热态是相对于固定哈密顿量的热态。从热态的子系统中，我们能“自举”出多少关于该哈密顿量的信息？我们通过将该问题定位为量子边际问题的一个子类来解决。在满足量子马尔可夫性的态中，佩茨恢复映射能捕捉子系统所蕴含的大系统信息。我们使用条件互信息来检验佩茨恢复的效果——在受随机矩阵理论启发的跳跃模型中开展解析研究，在类伊辛自旋链模型中开展数值研究。该研究团队观察到模型在混沌相与可积相中呈现不同行为：在混沌相中，重建在极低温和极高温下效果良好，但存在某个中间临界温度使重建效果最差；而在可积相中，低温会导致重建失败。