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这篇系统性综述研究了数字信号处理（DSP）技术的应用——该技术最初为相干光通信系统开发，现被引入连续变量量子密钥分发（CV-QKD）领域。两者的融合显著推动了CV-QKD性能的提升，特别是在相位同步、偏振跟踪和过量噪声抑制等方面。为了对这一新兴领域进行全面且可复现的梳理，研究人员采用APISSER方法论（一种基于PRISMA协议改进的任务导向框架），对IEEE Xplore和Web of Science数据库（2021-2025年）进行结构化检索，筛选、分类并分析了220篇相关文献以回答六个研究问题。研究发现，卡尔曼滤波、载波恢复、自适应均衡和机器学习辅助信号估计等经典DSP算法经针对性改进后，已成功应用于量子领域以满足安全性和噪声约束。该工作还指出相干光通信中的神经均衡、概率整形和联合重定时均衡滤波器等新兴DSP技术具有未来CV-QKD整合潜力。尽管取得进展，研究团队指出三大挑战仍待解决：超低信噪比环境下的鲁棒相位跟踪、实时偏振补偿以及与经典信道的安全共存。本综述通过绘制量子与经典通信信号处理交叉领域的技术图谱，揭示了当前趋势、技术壁垒和新兴机遇，为开发可扩展且强健的CV-QKD系统提供了支撑。