将量子计算与经典随机模拟相连接

本教程论文介绍了量子方法在蒙特卡洛计算中的应用,特别是在计算金融领域。该研究团队首先通过格罗弗算法(用于非结构化搜索)阐述量子计算基础原理以建立直观理解,随后逐步过渡到振幅估计问题及其在计数和蒙特卡洛积分中的应用,同样采用格罗弗型迭代方法。论文通过Python/Qiskit的实践案例演示了这些量子概念在金融建模中的具体实现,最后对量子模拟技术当前面临的规模化挑战进行了探讨。
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提交arXiv: 2025-09-23 12:02

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