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随着量子纠错（QEC）实验的快速进展，人们对设计具有逻辑性能保证的实验日益关注。目前的一个难点在于逻辑性能与底层错误模型之间缺乏明确关联。该工作通过证明以下结论向解决该问题迈出重要一步：在泡利随机噪声且单周期保真度ϵ₁≤1/64的条件下，稳定子码的连续QEC循环可建立近似的逻辑马尔可夫模型，这意味着连续含噪QEC循环可简化为仅作用于逻辑子系统的无记忆误差过程。该近似模型可从底层错误模型导出，其与真实行为的偏差随QEC循环次数呈指数级抑制。因此，该团队预期该模型将成为逻辑特性分析的有力工具，并为保障逻辑性能的稳定子码实现设计提供支持。