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该研究团队提出了一种用于求解连续群表示下非阿贝尔晶格规范理论的神经网络波函数框架。通过结合使用SU(2)等变神经网络与具有物理启发性的SU(2)不变ansatz（试探函数），研究人员成功构建了2+1维和3+1维SU(2)晶格规范理论基态波函数的参数化表征。该工作在哈密顿量表述下完成，可直接推广至SU(N)情形。通过计算基态能量并与纯不变ansatz进行基准测试，研究证实了定制化规范等变变换的必要性。团队评估了Creutz比率和平均Wilson环路，所得结果与微扰展开理论高度吻合。该方法为研究超越一维的晶格规范理论开辟了新途径，具有向更大体系高效扩展的优势，同时避免了符号问题及规范群离散化处理。