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研究人员推出RandomMeas.jl——一个基于Julia语言开发的模块化高性能开源软件包，用于实现和分析量子计算中的随机测量协议。随机测量技术通过结合简单实验程序与经典后处理（最典型的是经典影子形式体系），为提取量子态与量子过程的期望值、纠缠度及保真度等特性提供了强大框架。 该软件包覆盖了随机测量全工作流程：从生成量子计算机适用的测量配置方案、基于张量网络进行随机测量的可选经典模拟，到基于经典影子的物性估算器套件。其具备多项先进功能，包括鲁棒浅层影子技术、批量估算器及内置统计不确定性评估。该工作通过统一化、可组合的设计，支持随机测量协议在理论与实验场景中的规模化应用及持续发展。