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著名的符号问题严重制约了量子蒙特卡罗（QMC）模拟的适用性，因为统计误差会随系统尺寸和反向温度呈指数级增长。近期提出的量子计算随机级数展开（qc-SSE）方法声称，通过向哈密顿量引入恒定能移即可规避该问题。本文对该框架进行严格检验后表明：对于含非对易项的哈密顿量，该方法并未严格解决符号问题，而是提供了一种通过抑制负权重出现来实现的实用缓解策略。以反铁磁各向异性XY链为测试案例，研究人员系统分析了平均符号对系统尺寸、温度、各向异性及位移参数的依赖关系。为提高效率，该工作引入了算子收缩方法。结果表明：适中位移能最优平衡符号缓解与统计精度，而过大的位移会放大误差——符号问题虽未根除，但得到了有效缓解。