量子退火纠错（QAC）模型为缓解量子退火器中的误差提供了一种前景广阔的方法。先前研究已证实，QAC模型对于确保伊辛模型基态在硬件上的鲁棒性至关重要。本工作研究了包含副本与额外相互作用的QAC模型——特别是惩罚自旋模型和堆叠模型——在量子退火过程中基态与第一激发态能隙较小问题中的效果，这种能隙小的情况是抵达基态的常见瓶颈。结果表明，即便针对能隙较小的问题，这些QAC模型仍可通过利用非绝热跃迁在短退火时间内获得最优解。这些发现凸显了QAC模型作为受运行时限制和控制噪声影响的硬件的实用近期算法的潜力。
