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噪声硬件上产生的误差是可靠量子计算面临的关键挑战。现有技术如误差校正、缓解或抑制通常将误差处理与算法分析设计分离。该工作提出了以算法为核心的替代框架，用于理解和提升抗误差鲁棒性。针对给定量子算法和误差模型，研究团队推导了可显式计算的最坏情况保真度界限以验证鲁棒性，考虑了包括相干误差与（马尔可夫）非相干误差在内的通用误差模型，并采用基于集合的误差描述来应对误差的不确定性或时变性。相关成果通过优化理论鲁棒性度量，为稳健算法设计和编译提供了指导原则。算法分析与鲁棒优化的数值实验验证了该框架的实用性。