基于兼容性的量子退火育儿支持服务示范

在当代日本,孤军奋战的育儿方式已成为严峻社会问题,这不仅加重了家长的心理压力,还可能影响儿童的成长发展。现有育儿支援服务多侧重于物质援助,而心理支持和社区联结仍显不足。为解决这一问题,该团队开发了一项连接新手家长与具备育儿经验的社区长者的服务,旨在提供心理支持并促进代际交流。要实现高质量的配对,需综合考虑双方适配度、平衡支援者工作负担以及协调时间安排等约束条件,这可以建模为一个组合优化问题。研究团队采用二次无约束二进制优化(QUBO)模型设计了匹配框架,并通过量子退火(QA)与模拟退火(SA)的对比验证:在处理更大规模问题时,QA算法展现出更优的求解质量与方案多样性。此外,在日本仙台市开展的概念验证实验表明,该框架能生成多个高质量匹配方案,为实际运营中的灵活调度提供了可能。

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