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随着量子计算技术的发展，对优化算术电路的需求持续增长。本文介绍了一套量子算术算法库的实现与资源评估，涵盖加法、乘法、除法及模幂运算。通过Azure Quantum资源估算器，该研究团队评估了运行时间、量子比特使用量以及时空权衡关系，并为每种算术运算确定了性能最佳的算法。该工作探索了除法运算的设计空间，优化窗口化模幂计算，并通过乘法器对比揭示了性能临界点，展现了资源估算在量子研究中的有效应用。此外，研究人员重点分析了并行化、重置操作以及非计算技术对算法实现与资源评估的影响。这项成果不仅提供了实用算法库，更为实际应用中量子算术算法的选择与优化建立了重要知识基础。